1、數字“工匠”

不僅滿足于成為純粹的技術專家，讓自己的簡歷多添一兩項業務技能，成為能夠平衡右腦和左腦技能的數字“工匠”。未來企業需要的是那種能夠跳出條條框框思考、但又能在企業體制內執行任務的人才，他們具有原創力、融合性、靈活頭腦、敏捷和快速的反應能力、藝術思維，而且不循規蹈矩。這就是數字“工匠”的含義所在。

2、安全專家

美國勞工統計局預計，2012年和2022年之間，信息安全分析師的職位將出現37%的增長。社交、移動、云、分析以及物聯網等技術雖帶來了巨大機遇，但如果沒有真正強大的安全方案和協議，所有這些新技術的經濟收益都無法得到切實保障，甚至會大量削減。未來的安全專家將需要確保技術領域各個層面的安全性。

3、物聯網人才

市場研究公司IDC預測，2020年，全球物聯網市場規模將從2013年的1.9萬億美元攀升至7.1萬億美元。 物聯網的興起將培育出能夠結合硬件、工程、規劃、分析、隱私保護及安全各方面技能的人才。而最重要的技能是領悟物聯網能夠產生什么價值。企業已經意識到，僅僅將物品連通以及收集數據還不夠，他們需要推敲這種連通特性和隨之產生的數據如何能解決問題以及實現企業目標。

4、人工智能 /機器人技術基礎設施專家

人工智能和機器人技術已經從科幻領域來到現實生活中。據研究機構預測，到2025年，些技術將滲透到日常生活的許多方面，并對許多行業產生巨大影響，如醫療保健、交通和物流、客戶服務。因此市場將對具備以下素質的技術人員具有高需求不足為奇：能夠為人工智能和機器人技術在企業中的應用提供基礎設施方面的編程、整合和建設。

5、API程序員

多年來軟件供應商已對外開放API，以便其它開發者設計可與其軟件交互的應用。因此，API的重要性與日俱增。公司將需要越來越多的API來挖掘新興技術，如物聯網、機器人技術和人工智能，以及實現現有技術趨勢的價值最大化，如移動連接。

6、硬件、軟件和分析專家

普華永道2014年的報告《可穿戴的未來》指出，未來可穿戴設備將用來培訓新員工、加快銷售流程、改善客戶服務、為職工提供的指示實現免提化、提升信息采集的準確度以滿足公司的數據分析需求。有人預測，到2020年，可穿戴設備或許會像如今的iPhone這樣普遍，這創造了許多新機遇。這意味著IT部門對以下人員的需求會上升：具有部署、管理和維護硬件的技術專家；開發、定制和支持可穿戴設備相關應用和分析程序的專家。

7、數據架構師、集成專家、Hadoop專業人士

由于某些企業需要收集海量數據，而分析輸出的應用(如應用于機器人技術)與日劇增，這些企業的數據分析需求巨大，因此需要新增與大數據相關的IT職位。數據架構師負責設計為新增需求提供支持的結構；數據架構師確保數據解決方案和分析工具能夠相互集成；IT規劃分析師的職責是匯總和分析來自內部和外部的數據，以判斷業務合作伙伴的未來需求。 其它將保持熱門勢態的技術職位是Hadoop開發者、數據工程師、大數據軟件架構師和企業數據架構師。

8、程序員、安全專家、云容量管理者(cloudcapacity managers)

據美國計算機行業協會(CompTIA)的最新研究顯示，超過90％的美國企業正采用某種形式的云計算技術。企業正在私有云和公共云之間轉移基礎設施或應用。有人預測，這種轉移趨勢將在未來加速，這將促成一系列以云為中心的職位。 云容量管理者為相關職位之一。預計未來許多企業將置身于私有云和公共云相混合的云環境中，因此如何在私有云和公共云之間動態切換計算和存儲需求成為一大問題。目前許多IT企業并未擁有這樣的人才。 擅長Perl、Ruby、Ruby on Rails、Python、Java與JavaScript等編程語言的程序員以及熟悉API開發和DevOps環境的專業人士的市場需求強勁，原因在于云技術與這些知識緊密相關。